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O Idrisi Taiga (versão 16), produzido pela Clark Labs, é um sofisticado software de Processamento de Imagens e SIG que inclui mais de 300 módulos de análise e visualização da informação espacial.
As duas mais importantes novidades dessa versão referem-se ao módulo “Earth Trends” e ao novo aplicativo de classificação baseado na segmentação de imagens.
......................................................................................................................... Modelagem de Tendência Temporal - The Earth Trends Modeler
A modelagem “Earth Trends” (ETM) foi desenvolvida especificamente para a observação e análise de séries temporais sobre imagens. Inclui um “suite” dedicado à extração de tendencias de parâmetros de variabilidade dos dados obtidos. Uma ferramenta valiosa para os pesquisadores que dedicam-se ao estudo de mudanças climáticas e ecossistemas dinâmicos.

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Classificação por Segmentação de Imagens

O IDRISI Taiga fornece três novos módulos para a classificação de imagem a partir de segmentação. A segmentação é um processo pelo qual os pixeis são agrupados por compartilharem de uma similaridade espectral homogênea. Sobre todas as bandas de entrada, uma janela se desloca e avalia a similaridade e os segmentos são definidos de acordo com um valor inicial de semelhança . Quanto menor for o limiar, mais homogênea serão os segmentos. Um limiar maior irá provocar um resultado com segmentos mais generalizados.

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Novas
implementações nos recursos de Geo-análise:
RUSLE
A erosão do solo é um dos principais
problemas que enfrentamos atualmente. Sem dúvida o desenvolvimento
da Equação Universal de Perda de Solo (USLE )
foi um grande avanço na modelagem de solo degradado.
Mais recentemente, a versão revisada da USLE ou RUSLE,
foi desenvolvida pelo Departamento Norte Americano de Agricultura
que usa o RUSLE como base na medição da perda
anual de solo através erosão das encostas e vales.
Sua larga utilização é reflexo da pequena
quantidade de dados demandada na análise, aliado a sua
precisão em estimar a média ao longo prazo da
erosão em campos relativamente homogêneos. Em várias
partes do mundo o advento de DEM (modelo digital de elevação)
generalizados, melhorados e mais baratos, executado através
de softwares que processam técnicas fotogramétricas
e sinais de radar SAR, juntamente com cobertura precisa dos
terrenos mapeados usando o sensoreamento remoto, oferece grande
melhorias na definição exata da erosão.
Nos locais onde existem dados confiáveis para as variáveis
RUSLE, o módulo permite grande precisão e consistência
nas imagens geradas em relação aos outro métodos.

Muitos
módulos exclusivos foram desenvolvidos dentro do IDRISI
para uso com o RUSLE. Por exemplo, a ferramenta SPLOPELENGTH
que é capaz de calcular as inclinações
internas das regiões (declividades), SEGMENT que produz
imagens homogêneas de segmentos inclinados (em orientação
e inclinação) e GENERALIZATION uma ferramenta
eficaz na criação de rotinas ge0rais de imagens.
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GEOMOD
Construído e desenvolvido sobre
o módulo CA_MARKOV para projeção de mudanças
na cobertura do terreno, o IDRISI agora inclui a primeira versão
para Windows do GEOMOD que é um módulo de simulação
e previsão das mudanças do terreno . Desenvolvido
pela New York-Syracuse University , GEOMOD tem sido aplicado
ao redor do mundo em vários estudos sobre políticas
de modelagem de mudança no uso do solo. GEOMOD tem a
capacidade de prever as localidades onde os solo irá
mudar de categoria, como por exemplo de áreas florestais
para não florestais (desmatadas). GEOMOD tem sido a escolha
mais adequada para análises de eficiência em projetos
de conservação ambiental que estão sendo
implementados em concordância com as regras internacionais
sobre mudança de clima. A combinação do
GEOMOD com os módulos do IDRISI como o ROC e o VALIDATE
permite aos seus usurários a mensuração
e criação de cenários sobre as mudanças
no uso do solo. GEOMOD é uma ferramenta importante para
modelagem das mudanças nas coberturas dos terrenos e
sua implementação representa um importante avanço
na cooperação inter-institucional.

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VALIDATEÉ
uma ferramenta de comparação de mapas desenhada
com o propósito de validação de modelos
de projeção. Na última versão, VALIDATE
foi introduzido com uma análise detalhada da realidade
física de acordo com o grau para o qual é atribuído
diante da especificação de quantidade, locação
ou mudança.
Com a nova versão, a análise considera também
a escala. Um modelo que tem uma performance não satisfatória
com uma determinada resolução em pixel individuais,
pode mostrar um rendimento melhor em uma escala diferente. Esta
novidade é importante para a operação de
processos com escalas e na adequação dos modelos.

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SPLUS
SPLUS utiliza os dados de duas formas.
Na primeira forma, o IDRISI oferece completa capacidade de importação/exportação
de imagens e valores em arquivos de dados para o SPLUS. Entretanto,
o próprio SPLUS pode criar sua biblioteca de dados e
trabalhar com eles internamente. Em outra etapa, serão
fornecidas informações detalhas sobre como controlar
o IDRISI do SPLUS usando a interface IDRISI´s COM.

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RUNOFF
Na versão anterior, o software assumia
que as superfícies recebiam as mesmas quantidades de
precipitação e tinham também a mesmas características
de permeabilidade. Na nova versão, é possível
especificar padrões regionais de precipitação
e permeabilidade das superfícies.

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Desde a última versão completa,
a Clark Labs desenvolveu uma série de novos procedimentos
de importação e exportação. Alguns
destes procedimentos foram disponibilizados em um módulo
adicional na última primavera, assim como o suporte para
o ERDAS Imagine IMG files e o suporte total para HDF. O leitor
HDF é uma adição maior, permitindo a absorção
completa do material ASTER e MODIS, por exemplo. A nova versão
apresenta a revisão do suporte GEOTIFF para incluir os
não-simples(mas freqüentemente usados) formatos de
16 e 32 bits. Outra rotina nova de importação adicionada
desde a última versão completa inclui um suporte
para imagens ERMAPPER e o satélite argentino SAC-C.


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